BentoML로 패키징한 GPU 모델을 KServe로 롤링 배포할 때 자주 터지는 준비 상태 실패, GPU 점유 충돌, OOM, 트래픽 절체 지연을 원인별로 분해하고 재현·진단·해결까지 한 번에 정리합니다.

BentoML+KServe GPU 롤링배포 실패 해결법

LLM이 설명(Chain-of-Thought)을 길게 노출하거나 형식을 깨는 문제를 줄이기 위해, JSON 전용 출력 가드 프롬프트를 설계하는 방법을 정리합니다. 실패 패턴과 방어 레이어, 검증·재시도까지 실전 예제로 다룹니다.

CoT 막기? JSON만 출력시키는 프롬프트 가드

PyTorch 2.1에서 PTQ(Post-Training Quantization)로 INT8 경량화를 적용해 지연시간·메모리를 줄이면서 정확도를 최대한 유지하는 실전 절차를 정리합니다.

PyTorch 2.1 PTQ로 INT8 경량화 - 정확도 유지

systemd 서비스가 무한 재시작되는 대표 원인을 정리하고, journalctl과 systemctl로 재현-추적-수정까지 이어지는 실전 진단 흐름을 소개합니다.

systemd 서비스 무한 재시작 원인과 journalctl 추적

Claude 호출에서 429 Rate Limit가 터질 때, 무작정 재시도하면 더 악화됩니다. 헤더 기반 대기, 지터 백오프, 요청 합치기·큐잉까지 실무에서 재현 가능한 재시도 설계를 정리합니다.

Anthropic Claude 429 Rate Limit 실무 재시도 패턴

Chrome DevTools로 LCP가 느린 원인을 ‘렌더링을 막는 리소스’ 관점에서 추적하는 실전 절차를 정리합니다. Preload/Defer/Critical CSS 분리까지 바로 적용 가능한 체크리스트를 제공합니다.

Chrome LCP 느림? Render‑Blocking 리소스 추적법

Next.js에서 LCP가 4초대까지 늘어나는 대표 원인인 히어로 이미지와 웹폰트를 집중 최적화해 1초대로 낮추는 실전 체크리스트를 정리합니다.

Next.js LCP 4초→1초 - 이미지·폰트 최적화

OpenAI API에서 429(Rate limit) 발생 시 재시도만으로는 해결되지 않는 이유를 정리하고, 지터(jitter) 포함 지수 백오프·토큰 예산 기반 큐잉·동시성 제어까지 실전에 바로 쓰는 패턴을 코드로 설명합니다.

OpenAI API 429·Rate limit 실전 백오프 패턴

OpenSearch에서 BM25 키워드 검색과 벡터 유사도 검색을 결합해 RAG 리트리벌 품질을 끌어올리는 튜닝 방법을 정리합니다. 스코어 결합 전략, 파라미터 캘리브레이션, 운영 관측 포인트와 실전 쿼리 예제를 포함합니다.

OpenSearch RAG 하이브리드검색 튜닝 - BM25+벡터

모델의 Chain-of-Thought(추론 과정) 노출을 최소화하면서도 답변 품질을 유지하는 프롬프트 설계 7가지를 정리합니다. 정책 문구가 아니라, 실무에서 바로 적용 가능한 템플릿과 코드 예제를 제공합니다.

Chain-of-Thought 누출 막는 Prompt 설계 7가지

TorchServe 운영에서 가장 자주 터지는 503, OOMKilled, 워커 과부하를 로그·지표·설정 관점으로 빠르게 진단하고, 모델/컨테이너/워커 파라미터를 실전적으로 튜닝하는 방법을 정리합니다.

TorchServe 503·OOM·워커 튜닝 실전 가이드

Triton Inference Server에서 모델을 무중단으로 교체(핫스왑)하려다 실패하는 대표 원인과 로그 기반 진단법을 정리합니다. 모델 레포지토리 구조, versioning, config.pbtxt, 메모리/리소스 이슈까지 재현 가능한 해결 절차를 제공합니다.

Triton 모델 핫스왑 실패 원인과 해결 체크리스트

AutoGPT류 에이전트가 무한 루프에 빠지거나 토큰·툴 호출 비용이 폭주하는 원인을 분해하고, 실행 예산·스텝 한도·재시도 백오프·서킷브레이커로 차단하는 실전 설계를 정리합니다.

AutoGPT 에이전트 무한재귀·비용폭주 차단법

AutoGPT/에이전트가 장시간 실행되면 벡터DB에 메모리가 무한히 누적돼 비용·지연·OOM으로 이어집니다. TTL(만료)과 세션 스코핑, 요약·압축, 인덱스/쿼리 최적화로 메모리를 안정화하는 실전 설계를 정리합니다.

AutoGPT 메모리 폭주? 벡터DB TTL로 안정화

AutoGPT를 장시간 돌릴 때 메모리가 계속 늘어나는 현상은 종종 SQLite WAL 파일 팽창과 체크포인트 미실행에서 시작됩니다. WAL 모드·체크포인트·VACUUM을 운영 관점에서 묶어 안정적으로 관리하는 방법을 정리합니다.

AutoGPT 메모리 누수, SQLite 체크포인트로 잡기

AssumeRole이 AccessDenied로 실패하는 대표 원인 10가지를 정책, 신뢰 정책, 세션/태그, 조직 정책(SCP), 경계 정책 관점에서 정리합니다. CloudTrail과 시뮬레이터로 빠르게 원인을 좁히는 실전 체크리스트를 제공합니다.

AWS IAM AssumeRole AccessDenied 원인 10가지

EKS에서 Envoy가 503을 내면서 UF/URX 플래그가 찍힐 때, 실제로는 업스트림 연결 실패·리셋·타임아웃이 대부분입니다. 로그/통계 기반으로 10분 안에 원인을 좁히고 재발 방지 설정까지 정리합니다.

EKS에서 Envoy 503 UF·URX 원인과 해결 10분

LangChain v0.2에서 기존 Memory 패턴이 약해진 이후에도 대화 상태를 안정적으로 유지하는 방법을 정리합니다. RunnableWithMessageHistory, 체크포인터, 외부 저장소를 조합해 실서비스에 맞는 설계를 제안합니다.

LangChain v0.2 메모리 폐기 후 대화상태 유지법

OpenAI Responses API에서 API 키가 맞는데도 401이 나는 경우는 ‘키 문자열’ 자체보다 프로젝트/권한/헤더/프록시/엔드포인트 불일치에서 더 자주 발생합니다. 실제 운영에서 많이 밟는 7가지 원인과 재현·점검·해결 방법을 코드와 함께 정리합니다.

Responses API 401인데 키가 맞는 7가지 이유

PyTorch 2.0+에서 PTQ로 FP32 모델을 INT8로 변환해 CPU 추론을 가속하는 실전 가이드입니다. 준비물, 캘리브레이션, 성능 측정, 정확도 저하를 줄이는 팁까지 한 번에 정리합니다.

PyTorch 2.0+ PTQ로 INT8 변환해 3배 가속하기

Anthropic Claude에서 429(레이트 리밋)로 재시도 루프가 생기면 토큰이 빠르게 소모되어 비용이 폭증할 수 있습니다. 안정적인 재시도·백오프·지터·서킷 브레이커로 과금폭탄을 막는 실전 패턴을 정리합니다.

Claude 429 과금폭탄 막는 재시도·백오프 전략

Claude API에서 529(overloaded) 응답이 발생할 때, 중복 호출을 줄이면서 성공률을 높이는 재시도·백오프·서킷브레이커 설계 패턴을 정리합니다.

Claude API 529 Overloaded 재시도·백오프 설계

Cloudflare(프록시/CDN) 뒤에서 OAuth 로그인 콜백이 302로 무한 리다이렉트되는 원인을 체계적으로 분해하고, X-Forwarded-Proto/Host, 쿠키 SameSite/Secure, 리다이렉트 URI 불일치까지 한 번에 고치는 실전 가이드입니다.

Cloudflare 뒤 OAuth 콜백 302 무한루프 해결법

Chain-of-Thought를 그대로 노출하지 않으면서도 답변 정확도와 일관성을 끌어올리는 프롬프트·검증·오케스트레이션 기법 5가지를 정리합니다.

CoT 유출 없이 추론 품질 올리는 5가지 기법

Jenkins 에이전트가 Offline으로 떨어질 때 가장 흔한 원인을 10분 안에 좁혀가며 복구하는 체크리스트를 정리했습니다. SSH, JNLP, Docker/Kubernetes, 디스크·메모리, 인증서까지 실전 커맨드 중심으로 다룹니다.

Jenkins 에이전트 오프라인 원인·복구 10분

Kubernetes에서 이미지 풀 시간이 길어져 배포가 느려질 때, eStargz(lazy pulling)로 체감 시간을 줄이는 방법을 정리합니다. containerd 기반 런타임에서의 적용 포인트, 빌드 파이프라인, 검증/모니터링까지 실전 관점으로 다룹니다.

Kubernetes 이미지 풀 느림, eStargz로 가속하기

Milvus에서 HNSW 인덱스를 운영 환경에 맞게 튜닝해 recall을 끌어올리면서도 p95 latency를 낮추는 실전 가이드입니다. 핵심 파라미터(M, efConstruction, ef)와 측정/검증 루프를 코드로 정리합니다.

Milvus HNSW 튜닝 - recall↑·latency↓ 실전

OpenAI Responses API 호출에서 504 Gateway Timeout이 발생하는 전형적인 경로(프록시/로드밸런서/클라이언트 타임아웃)를 재현하고, 스트리밍·타임아웃·재시도·폴백으로 안정화하는 실전 체크리스트를 정리합니다.

OpenAI Responses API 504 Timeout 재현·해결

SettingWithCopyWarning은 단순 경고가 아니라, 데이터가 조용히 안 바뀌는 실무 버그의 전조입니다. 경고가 뜨는 구조를 이해하고, .loc/.copy/assign/pipe로 안전한 패턴을 표준화해 버그를 0에 가깝게 줄입니다.

판다스 SettingWithCopyWarning 완전 정복

Stable Diffusion에서 LoRA가 로드되지 않거나 safetensors 메타데이터가 깨졌을 때의 원인과 복구 절차를 정리합니다. A1111·ComfyUI 공통으로 적용 가능한 점검 체크리스트와 실전 복구 스크립트를 제공합니다.

Stable Diffusion LoRA 로드 오류 - safetensors·메타데이터 복구

수동으로 커밋을 체크아웃하며 회귀를 찾는 대신, git bisect run으로 테스트를 자동 실행해 원인 커밋을 빠르게 특정하는 실전 워크플로를 정리합니다.

git bisect run으로 회귀 커밋 10분 추적 자동화

EKS Pod에서 AWS SDK가 자격증명을 찾지 못하는(Unable to locate credentials) 문제를 IRSA, 환경변수, IMDS, 네트워크 관점에서 체계적으로 진단하고 해결합니다.

EKS Pod에서 AWS SDK 자격증명 못찾음 해결 가이드

GitHub Actions에서 cache hit이 안 날 때는 키 설계, 경로 지정, 권한/브랜치 정책을 순서대로 점검해야 합니다. 로그에서 원인을 빠르게 분리하는 7단계 체크리스트와 실전 YAML 예제를 정리했습니다.

GitHub Actions 캐시 안 먹을 때 키·경로·권한 7단계

LangChain Agent가 무한 루프에 빠지거나 툴 호출이 폭증해 비용이 터지는 문제를 7가지 안전장치로 막는 실전 가이드입니다. 반복 감지, 스텝 상한, 예산 제한, 레이트리밋 백오프, 관측성까지 한 번에 정리합니다.

LangChain Agent 무한루프·비용폭탄 차단 7가지

LangChain에서 OpenAI 함수 호출(Function Calling) 사용 시 자주 만나는 400 Bad Request 원인 7가지를 실제 로그·스키마·메시지 구성 관점에서 정리하고, 재발 방지용 체크리스트와 코드 패턴을 제공합니다.

LangChain OpenAI 함수호출 400에러 7가지

OpenAI Structured Outputs에서 JSON Schema를 써도 응답이 깨지거나 파싱이 실패하는 원인을 정리하고, strict 모드로 구조적 일관성을 강제하는 실무 패턴을 소개합니다.

OpenAI JSON Schema 응답 깨짐, strict 모드로 막기

pgvector로 RAG 검색을 운영할 때 HNSW와 IVF 인덱스의 성능·비용·정확도 트레이드오프를 비교하고, 실무에서 바로 적용 가능한 파라미터 튜닝과 측정 방법을 정리합니다.

PostgreSQL+pgvector RAG 인덱스 튜닝 - HNSW vs IVF

파이썬에서 10진수를 2진수로 바꾸는 가장 실용적인 방법들을 정리합니다. bin() 활용부터 포맷팅, 비트 연산, 직접 나눗셈 알고리즘 구현과 트러블슈팅까지 한 번에 다룹니다.

파이썬으로 10진수를 2진수로 변환하는 법 내장 함수부터 직접 구현까지

PyTorch 2의 PT2E(Post Training 2 &#101;xport) 기반 양자화로 FP32 모델을 INT8로 변환하고, &#101;xport-Compile-Deploy 파이프라인까지 실전 관점에서 정리합니다.

PyTorch PT2E 양자화로 INT8 모델 배포하기

Qdrant의 HNSW 파라미터를 RAG 품질·지연시간·비용 관점에서 튜닝하는 실전 절차를 정리합니다. 인덱스/서치 설정, 필터 조합, 측정 지표와 재현 가능한 실험 코드까지 포함합니다.

RAG용 Qdrant HNSW 튜닝 실전 가이드

React 19와 RSC 환경에서 ‘캐시가 꼬였다’고 느껴지는 증상은 대개 상태(클라이언트)와 렌더링(서버) 경계를 흐린 설계에서 시작됩니다. 캐시 키·재검증·서버 액션·클라이언트 상태를 분리해 예측 가능한 데이터 흐름을 만드는 방법을 정리합니다.

React 19 RSC 캐시 꼬임? 상태·렌더링 분리 전략

Spring Boot 3에서 Redis 기반 세션(Spring Session) 사용 시 발생하는 병목을 Lettuce 관점에서 진단하고, 커넥션 풀·타임아웃·이벤트루프·명령 큐(backpressure) 튜닝으로 지연과 타임아웃을 줄이는 실전 가이드를 정리합니다.

Spring Boot 3 Redis 세션 병목 - Lettuce 튜닝

RAG(검색 기반 생성) 없이도 OpenAI Assistants와 LangChain을 조합하면 도구 호출, 상태 관리, 구조화 출력으로 챗봇 품질을 크게 끌어올릴 수 있습니다. 운영 관점의 레이트리밋 대응과 안전한 출력 강제까지 함께 정리합니다.

Assistants·LangChain로 RAG 없이 챗봇 고도화

Claude API에서 529 Overloaded가 발생할 때 단순 재시도만으로는 한계가 있습니다. 지수 백오프·지터·서킷 브레이커·폴백 모델·큐잉을 조합해 안정적으로 복구하는 설계를 정리합니다.

Claude API 529 Overloaded 재시도·폴백 설계

KServe InferenceService 호출 시 503이 발생할 때 Istio 게이트웨이, Knative Route/Revision, 큐프록시, 스케일링·프로빙까지 계층별로 원인을 좁히는 실전 점검 절차를 정리합니다.

KServe InferenceService 503? Istio·Knative 트러블슈팅

LangChain에서 툴 호출이 끝없이 반복되는 원인을 분해하고, 설계·프롬프트·런타임 레벨에서 무한루프를 차단하는 7가지 실전 패턴을 정리합니다.

LangChain 도구호출 무한루프 차단 7가지

임베딩 모델/전처리 변경으로 발생하는 검색 품질 저하를 드리프트로 정의하고, Milvus·Pinecone에서 이를 계측·탐지·재색인하는 실무 패턴을 정리합니다.

Milvus·Pinecone 임베딩 드리프트 탐지와 재색인

OpenAI API에서 429/RateLimitError가 발생하는 구조적 원인을 정리하고, 지수 백오프·지터·재시도 예산·큐잉까지 포함한 실전 대응 코드를 제공합니다.

OpenAI 429/RateLimitError 실전 백오프·리트라이

재부팅 후 systemd 서비스가 자동으로 올라오지 않을 때, 원인 분류부터 로그·유닛·의존성·권한·타이밍 이슈까지 12단계로 빠르게 진단하는 체크리스트입니다.

systemd 서비스가 재부팅 후 안 뜰 때 12단계 점검

로컬에서 Transformers로 LLM을 돌릴 때 흔한 CUDA OOM을 4bit 양자화와 KV 캐시 최적화로 줄이는 실전 가이드입니다. 메모리 구조를 이해하고, 설정 조합별 트레이드오프까지 정리합니다.

Transformers 로컬 LLM OOM 해결 - 4bit+KV 캐시

AutoGPT가 오래 돌수록 비용과 응답 지연이 커지는 원인을 ‘메모리 누수처럼 보이는’ 벡터DB/대화 로그 적체로 보고, TTL·요약·계층형 메모리로 제어하는 실전 전략을 정리합니다.

AutoGPT 메모리 누수? 벡터DB TTL·요약 전략

AutoGPT가 대화 메모리를 무한히 쌓아 비용이 폭증하거나, 근거 없는 환각을 내는 문제를 RAG와 벡터DB로 구조적으로 줄이는 설계를 정리합니다.

AutoGPT 메모리 팽창·환각 줄이는 RAG+벡터DB

BentoML로 GPU 추론 API를 빠르게 만들고, 버전 고정·태그·헬스체크 기반으로 안전한 롤백까지 1시간 안에 구축하는 실전 가이드입니다.

BentoML로 GPU 모델 서빙·롤백 1시간 구축

C++23 `std - -expected`로 예외를 쓰지 않으면서도 실패를 명시적으로 전달하고, RAII와 결합해 자원 누수 없는 코드를 만드는 패턴을 정리합니다.

C++23 std - -expected로 예외 없는 안전한 자원관리

rebase로 히스토리가 바뀐 뒤 실수로 강제 푸시를 해버리면 팀 전체가 꼬일 수 있습니다. 강제푸시를 구조적으로 막고, 이미 발생한 경우에도 안전하게 되돌리는 실전 절차를 정리합니다.

Git rebase 후 강제푸시 막고 안전하게 되돌리기

GitHub Actions에서 캐시가 계속 MISS 나는 대표 원인 7가지를 실제 워크플로 예시로 정리했습니다. key 설계, restore-keys, 경로, OS/락파일, 브랜치 스코프까지 한 번에 점검하세요.

GitHub Actions 캐시 미스 원인 7가지와 해결

JWT 헤더의 `kid`를 악용한 키 선택 혼선은 JWKS 캐시/로테이션과 결합될 때 실제 장애와 취약점으로 이어집니다. `kid` 검증, 캐시 전략, 라이브러리 설정 포인트를 실무 기준으로 정리합니다.

JWT kid 조작 취약점과 JWKS 캐시·검증 실무

사가 패턴에서 보상 트랜잭션이 실패하는 대표 원인 7가지를 운영 관점에서 정리합니다. 재현 가능한 시나리오와 코드/설계 체크리스트로 장애를 줄이는 방법을 제공합니다.

MSA 사가 패턴 보상 트랜잭션 실패 원인 7가지

OpenAI Responses API에서 408(Request Timeout)이 발생하는 조건을 로컬/서버에서 재현하고, 네트워크·프록시·스트리밍·클라이언트 타임아웃 설정까지 원인별로 분해해 해결하는 실전 가이드입니다.

OpenAI Responses API 408 타임아웃 재현과 해결 실전 가이드

PyTorch 체크포인트를 GGUF로 변환할 때 자주 터지는 양자화 오류와 텐서명 불일치 문제를 원인별로 정리하고, 재현·진단·수정까지 한 번에 끝내는 실전 가이드를 제공합니다.

PyTorch→GGUF 변환 실패 - 양자화·텐서명 해결

Rust의 E0502는 같은 값에 대해 불변/가변 빌림이 겹칠 때 발생합니다. 이 글은 원인 패턴을 빠르게 식별하고, 코드 구조를 바꿔 컴파일러와 싸우지 않는 6가지 리팩터링을 정리합니다.

Rust 소유권 때문에 E0502 뜰 때 리팩터링 6가지

Stable Diffusion에서 4K 업스케일 시 VRAM OOM이 나는 이유를 분해하고, 타일링·모델 선택·설정 조합으로 안정적으로 4K를 뽑는 실전 레시피를 정리합니다.

Stable Diffusion 4K 업스케일, VRAM OOM 피하는 법

Stable Diffusion에서 VRAM OOM이 나는 원인을 메모리 구성요소별로 분해하고, xFormers와 VAE 타일링을 중심으로 재현 가능한 해결 절차를 정리합니다.

Stable Diffusion VRAM OOM 해결 - xFormers·VAE 타일링

로컬 LLM을 Transformers로 돌릴 때 가장 흔한 OOM 원인을 짚고, 4bit 양자화와 CPU·디스크 offload로 VRAM·RAM을 안정적으로 맞추는 실전 튜닝 방법을 정리합니다.

Transformers 로컬 LLM OOM - 4bit·offload 최적화

Hugging Face Transformers로 로컬 LLM을 돌릴 때 가장 흔한 OOM과 느린 추론 문제를 재현 가능한 체크리스트로 정리합니다. VRAM/메모리 절감(quantization, offload, KV cache)과 속도 최적화(torch.compile, FlashAttention, batching)까지 실전 코드로 설명합니다.

Transformers 로컬 LLM OOM·속도 최적화 가이드

kubectl apply/patch 중 Kubernetes API에서 413(Request Entity Too Large)가 발생하는 원인을 계층별(클라이언트·프록시·API 서버)로 분해하고, 가장 흔한 원인인 큰 Secret/ConfigMap/CRD 페이로드를 안전하게 줄이는 실전 해결책을 정리합니다.

Kubernetes API 413 Request Entity Too Large 해결

CrashLoopBackOff는 ‘컨테이너가 반복적으로 죽고 재시작되는 상태’의 결과값입니다. 이 글은 가장 흔한 원인 12가지를 증상별로 분류하고, kubectl로 빠르게 좁혀가는 진단 루틴과 해결 포인트를 정리합니다.

Kubernetes CrashLoopBackOff 원인 12가지와 진단

OpenAI Responses API 호출 중 400 context_length_exceeded가 발생하는 원인을 토큰 관점에서 해부하고, 입력 축소·출력 제한·RAG·요약·스트리밍까지 실전 대응 패턴을 코드로 정리합니다.

Responses API 400 context_length_exceeded 해결법

OpenAI Responses API에서 422 스키마 검증 에러가 발생하는 대표 원인(필드 타입 불일치, content 구조 오류, tool 호출 포맷 문제 등)을 재현 가능한 예시와 함께 정리하고, Pydantic 기반 사전 검증으로 운영 장애를 줄이는 방법을 소개합니다.

OpenAI Responses API 422 스키마 검증 에러 해결 가이드

OpenAI Responses API에서 429(rate_limit) 에러가 나는 원인을 구분하고, 재시도·백오프·동시성 제어·캐싱·토큰 예산 등 실전에서 바로 적용 가능한 10가지 해결책을 정리합니다.

OpenAI Responses API 429·rate_limit 해결 10가지

pandas merge 이후 예상보다 행 수가 폭증하는 대표 원인 7가지를 진단하고, 각 케이스별로 빠르게 재현·검증·해결하는 실전 체크리스트를 제공합니다.

pandas merge 후 행 수 폭증 원인 7가지 진단법

RAG에서 환각을 줄이려면 검색 결과를 그대로 쓰지 말고 리랭커로 근거 문서를 재정렬해야 합니다. Cohere Rerank와 bge reranker를 기준으로 아키텍처, 구현, 평가 포인트를 정리합니다.

RAG 리랭커로 환각 줄이기 - Cohere·bge

iOS Safari에서 스크롤이 끊기거나 튀는 현상은 레이아웃/페인트 범위가 과도하거나 합성 레이어가 불안정할 때 자주 발생합니다. contain과 레이어(합성) 전략으로 원인을 격리하고 부드러운 스크롤을 복구하는 실전 패턴을 정리합니다.

Safari iOS 스크롤 끊김 해결 - contain·layer

멀티스테이지 빌드와 distroless로 이미지 크기와 공격면을 줄이고, SBOM과 SLSA로 공급망 보안을 강화하는 실전 레시피를 정리합니다.

Docker 이미지 80% 줄이기 - distroless+SBOM+SLSA

Stable Diffusion에서 VRAM OOM이 나는 핵심 원인을 짚고, xformers 메모리 효율 어텐션과 VAE 타일링을 중심으로 실제로 VRAM 사용량을 낮추는 설정·코드·운영 팁을 정리합니다.

Stable Diffusion VRAM OOM 해결 - xformers·VAE 타일링

TensorFlow Lite INT8 양자화가 실패할 때 자주 만나는 에러 7가지를 원인-증상-해결책으로 정리합니다. 대표 데이터셋 구성, 연산자 호환, 입력/출력 dtype, 캘리브레이션까지 한 번에 점검하세요.

TensorFlow Lite INT8 양자화 실패 대표 에러 7가지

Chrome에서 INP가 갑자기 폭증할 때, 대개 메인 스레드를 점유하는 Long Task가 원인입니다. DevTools와 Web Vitals를 이용해 Long Task를 특정하고, 작업을 분해·양보(yield)·지연시켜 INP를 안정화하는 실전 절차를 정리합니다.

Chrome INP 폭증 원인 찾기 - Long Task 분해

Claude Tool Use에서 자주 만나는 400 오류는 대부분 tool schema(JSON Schema)와 실제 tool input/output JSON 불일치에서 발생합니다. 이 글은 재현 가능한 케이스와 함께 원인별 진단 체크리스트, 안전한 스키마 설계 패턴, 검증 코드까지 정리합니다.

Claude Tool Use 400 오류 - schema·JSON 해결 가이드

BuildKit과 buildx를 제대로 쓰면 멀티아키(amd64/arm64) 이미지 빌드 시간을 체감 5배까지 줄일 수 있습니다. 캐시/레이어/컨텍스트/에뮬레이션 병목을 제거하는 실전 설정을 정리합니다.

Docker BuildKit로 멀티아키 빌드 5배 단축

iOS Safari에서 스크롤 잔상(ghosting)과 끊김(jank)이 생기는 대표 원인 7가지를 렌더링·레이아웃·컴포지팅 관점에서 정리합니다. 재현 포인트와 함께 CSS/JS 레벨의 실전 해결책을 코드로 제공합니다.

Safari iOS 스크롤 잔상·jank 7가지 원인

KServe InferenceService에서 간헐적으로 503이 발생하는 대표 원인인 Knative 스케일링(0으로 축소, 콜드스타트, 프로브/타임아웃)을 진단하고, 실전 설정으로 재발을 줄이는 방법을 정리합니다.

KServe InferenceService 503 - Knative 스케일링 해결

Next.js 14 App Router에서 RSC를 쓰는데도 클라이언트 번들이 커지는 흔한 원인 6가지를 짚고, 실제로 줄이는 패턴과 코드 레벨 해결책을 정리합니다.

Next.js 14 RSC로 번들 커질 때 6가지 해결법

OpenAI Responses API 호출에서 400 invalid_request_error가 나는 대표 원인을 케이스별로 분해하고, 재현 가능한 예제와 함께 빠르게 고치는 체크리스트를 제공합니다.

OpenAI Responses API 400 invalid_request_error 원인과 해결

Responses API 호출 시 403 model_not_found는 대개 모델 이름 오타가 아니라 프로젝트/키 권한, 엔드포인트 불일치, 리전/가용 모델 문제에서 발생합니다. 재현 로그부터 권한·모델 목록 확인, 안전한 폴백 전략까지 한 번에 정리합니다.

OpenAI Responses API 403 model_not_found 해결 가이드

Transformers로 로컬 LLM을 돌리다 OOM이 나는 핵심 원인(KV 캐시)과 4bit 양자화·캐시 튜닝으로 메모리를 줄이는 실전 설정을 정리합니다.

Transformers 로컬 LLM OOM - 4bit+KV 캐시 튜닝

AutoGPT류 에이전트가 무한루프에 빠지는 원인을 분해하고, 종료조건(Stop Conditions)과 메모리(단기·장기·작업 메모리) 설계로 안정적으로 멈추게 만드는 실전 패턴을 정리합니다.

AutoGPT 에이전트 무한루프 방지 - 종료조건·메모리

애그리거트 경계를 잘못 잡으면 한 번의 유스케이스가 거대한 트랜잭션·락 경합·데드락으로 번집니다. 증상 진단부터 경계 재설계, 이벤트/사가/아웃박스로 수습하는 실전 패턴을 정리합니다.

DDD 애그리거트 경계 오류로 트랜잭션 폭발할 때

Chain-of-Thought를 노출하지 않으면서도 모델의 추론 품질을 끌어올리는 프롬프트·출력 포맷·검증 레이어 설계를 정리합니다. 운영 환경에서 재현 가능한 패턴과 코드 예제를 함께 제공합니다.

Chain-of-Thought 안 새게 추론 품질 올리는 법

Milvus에서 IVF_FLAT과 HNSW를 실제 서비스 관점에서 튜닝하는 방법을 정리합니다. 지표 설계, 파라미터 선택, 메모리·지연시간 트레이드오프까지 실전 체크리스트로 다룹니다.

Milvus IVF_FLAT vs HNSW 성능 튜닝 실전

async 환경에서 요청 단위로 로그를 엮기 어려운 문제를 ContextVar와 데코레이터로 해결합니다. trace_id 전파, 구조화 로그, 예외/성능 측정까지 실전 패턴으로 정리합니다.

Python 데코레이터+ContextVar로 async 로그 추적

PyTorch 모델을 ONNX로 내보낸 뒤 TensorRT에서 INT8로 빌드할 때 자주 터지는 오류를 원인별로 분류해 해결합니다. 캘리브레이션, 동적 shape, Q/DQ, 플러그인, 연산자 호환성까지 실전 체크리스트와 코드로 정리했습니다.

PyTorch→ONNX→TensorRT INT8 양자화 오류 해결

Spring Boot에서 HikariCP 커넥션 풀이 고갈되는 대표 원인을 패턴별로 정리하고, 로그/메트릭 기반 진단부터 코드·설정·DB 측면의 실전 해결책까지 단계적으로 안내합니다.

Spring Boot HikariCP 커넥션 고갈 원인과 해결 가이드

Transformers 기반 로컬 LLM 추론에서 체감 속도를 2배 가까이 끌어올리는 핵심은 모델 포맷(GGUF)과 KV 캐시 활용입니다. CPU/GPU 환경별 병목을 짚고, 재현 가능한 코드와 튜닝 포인트를 정리합니다.

Transformers 로컬 LLM 속도 2배 - GGUF+KV 캐시

로컬 GPU에서 Transformers로 LLM을 미세튜닝/추론할 때 가장 흔한 OOM 원인을 짚고, QLoRA와 4bit 양자화로 메모리를 줄이면서 성능을 지키는 실전 설정을 정리합니다.

Transformers 로컬 LLM OOM 해결 - QLoRA+4bit

GitHub Actions에서 캐시가 계속 MISS로 뜰 때, key·restore-keys 설계와 로그 기반 디버깅으로 원인을 빠르게 좁히는 방법을 정리합니다.

GitHub Actions 캐시 안 먹을 때 key·restore-keys 디버깅

GitLab CI에서 413 Request Entity Too Large가 발생하는 지점을 역추적하고, Nginx/Ingress/GitLab 설정과 아티팩트·캐시 전략으로 재발을 막는 실전 해결 가이드입니다.

GitLab CI 413 Request Entity Too Large 해결법

사가(Saga) 패턴이 실패하거나 재시도 루프에 빠질 때 중복결제가 발생하는 전형적인 경로를 짚고, 트랜잭션 Outbox로 결제 이벤트를 정확히 한 번(효과적으로) 발행해 중복결제를 차단하는 구현 방법을 정리합니다.

MSA 사가 실패로 중복결제 터질 때 Outbox로 막기

InnoDB Buffer Pool이 부족한지 히트율과 읽기 지표로 판단하고, 메모리·인스턴스·워크로드 관점에서 안전하게 튜닝하는 실전 가이드입니다.

MySQL InnoDB Buffer Pool 부족? 히트율로 튜닝

모델의 Chain-of-Thought(CoT) 유출을 줄이기 위해 출력 형식을 JSON 스키마로 강제하는 프롬프트·검증·재시도 패턴을 정리합니다. Next.js/Node/TypeScript 환경에서 바로 적용 가능한 코드까지 포함합니다.

CoT 유출 막는 프롬프트 - JSON 스키마 강제

Chain-of-Thought를 강제로 요구하지 않고도 답변 품질과 재현성을 끌어올리는 구조화 프롬프트 설계법을 정리합니다. JSON 스키마, 체크리스트, 실패 모드 대응까지 실전 템플릿과 코드로 제공합니다.

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Anthropic Claude 429 Rate Limit 실무 재시도 패턴